Datos, IA y estrategia: el enfoque de Coface para democratizar el acceso a la información

Durante su participación en el evento L'Agora Chief Data Officer, organizado por Agora Managers, Philippe Vincent, Director de Datos del Grupo Coface, compartió su experiencia sobre la implementación de un mercado de datos (Data Marketplace) desarrollado junto a Huwise.

La iniciativa busca responder a uno de los principales desafíos de las organizaciones modernas: convertir los datos en un activo estratégico accesible para todas las áreas del negocio.

En un contexto donde la inteligencia artificial (IA), la analítica avanzada y la toma de decisiones basada en información ganan protagonismo, Coface impulsa una estrategia centrada en la calidad, gobernanza y democratización de los datos.

El desafío actual: aprovechar el valor oculto de los datos

Hoy, casi el 70% de los datos corporativos no se utiliza. Si bien las empresas invierten cada vez más en plataformas tecnológicas, lagos de datos, Business Intelligence y analítica, gran parte de la información sigue aislada en distintos sistemas y departamentos.

Para Coface, la clave no está solamente en acumular datos, sino en ponerlos al alcance de quienes generan valor dentro de la organización.

Por eso, la compañía desarrolló un mercado interno de productos de datos, que funciona como un punto centralizado donde los usuarios pueden encontrar, comprender y utilizar información de manera simple y segura.

¿Qué es un mercado de datos?

Un mercado de datos o Data Marketplace es una plataforma que permite catalogar, organizar y distribuir productos de datos listos para usar dentro de una organización.

Su principal objetivo es:

  • Facilitar el acceso a los datos.
  • Promover la reutilización de información.
  • Reducir dependencias del área de tecnología.
  • Acelerar la generación de valor.
  • Mejorar la toma de decisiones.

Según la experiencia de Coface, este modelo permite transformar grandes volúmenes de información en herramientas concretas para las distintas áreas de negocio.

Coface: una estrategia basada en datos

Como líder global en seguro de crédito y gestión de riesgos comerciales, Coface administra enormes volúmenes de información provenientes de clientes, mercados y operaciones internacionales.

Actualmente, la compañía cuenta con:

  • Más de 100.000 clientes.
  • Presencia en cerca de 200 países.
  • Más de 5.000 colaboradores.
  • Más de 700.000 millones de euros en exposición gestionada.

En este contexto, la gestión eficiente de los datos resulta fundamental para mejorar procesos, fortalecer el análisis de riesgos y potenciar la toma de decisiones estratégicas.

Gobernanza de datos: la base de una estrategia exitosa

Para Coface, la democratización de los datos no puede existir sin una sólida estrategia de gobernanza. La Oficina de Datos del grupo trabaja sobre tres pilares fundamentales:

Gestión y calidad de datos

Incluye:

  • Diccionarios de datos.
  • Definiciones comunes.
  • Controles de calidad.
  • Monitoreo de indicadores.

Plataforma de datos

Centraliza información proveniente de distintos países y sistemas para garantizar consistencia, trazabilidad y disponibilidad.

Distribución inteligente de información

Permite que distintas áreas del negocio accedan y reutilicen los datos de manera segura y eficiente.

Democratización de los datos: acercar la información al negocio

Uno de los principales cambios observados por Coface en los últimos años es la evolución de los usuarios.

Hoy los equipos ya no buscan únicamente consumir información. También quieren analizarla, combinarla y generar nuevos conocimientos.

Herramientas como Power BI, Python y las plataformas de análisis facilitan este proceso y generan una creciente demanda de autonomía dentro de las organizaciones.

Por eso, la democratización de los datos se convirtió en una prioridad estratégica.

El objetivo es que las áreas de negocio puedan:

  • Acceder fácilmente a la información.
  • Entender el contenido disponible.
  • Crear análisis propios.
  • Generar valor para la organización.

Datos e IA: una relación cada vez más estratégica

La conversación sobre el futuro de los datos inevitablemente lleva a la inteligencia artificial (IA).

Para Coface, los datos son el combustible que impulsa cualquier iniciativa de IA.

La calidad de la información disponible impacta directamente en:

  • Modelos predictivos.
  • Machine Learning.
  • Inteligencia artificial generativa.
  • Sistemas RAG.
  • Modelos de lenguaje (LLM).

Sin datos confiables, organizados y accesibles, resulta difícil desarrollar soluciones de IA verdaderamente eficientes.

Por eso, el trabajo sobre gobernanza y democratización de datos se convierte en un paso previo indispensable para cualquier estrategia de inteligencia artificial.

La confianza en los datos: factor clave para el éxito

Uno de los aprendizajes compartidos por Philippe Vincent es que la adopción depende principalmente de la confianza.

Los usuarios necesitan:

  • Comprender los datos.
  • Confiar en su calidad.
  • Compartir definiciones comunes.
  • Encontrar información fácilmente.

Cuando los datos resultan complejos o poco claros, la adopción disminuye rápidamente.

Por eso, Coface apuesta por el concepto de producto de datos, donde cada activo se documenta, describe y presenta de manera comprensible para cualquier usuario del negocio.

Mercados de datos: una tendencia que crece en todo el mundo

Según la experiencia compartida por Huwise, los mercados de datos se están convirtiendo en una tendencia global.

Actualmente existen más de 3.000 mercados de datos implementados en 25 países, impulsando la reutilización de la información y acercando los datos a las áreas que generan valor.

Esta tendencia no se limita a un sector específico.

La democratización de los datos ya forma parte de organizaciones vinculadas a:

  • Banca y finanzas.
  • Seguros.
  • Energía.
  • Manufactura.
  • Transporte.
  • Sector público.

El futuro: más datos, más IA y mejores decisiones

Para Coface, el próximo paso consiste en ampliar aún más el alcance del mercado de datos incorporando nuevos activos como:

  • APIs.
  • Microservicios.
  • Componentes tecnológicos.
  • Soluciones vinculadas a inteligencia artificial.

A medida que las empresas avanzan en sus procesos de transformación digital, la capacidad de convertir datos en conocimiento accionable será cada vez más importante.

La combinación entre datos, IA y estrategia permitirá a las organizaciones tomar decisiones más rápidas, mejorar la eficiencia operativa y generar ventajas competitivas sostenibles.

 

Quieres leer el artículo completo ---> Mira la repetición de L’Agora Chief Data Officer y aprovecha los consejos de Philippe Vincent, director de datos del Grupo Coface.